Attribuzione omnicanale per un brand retail e fashion
Cliente: [Cliente] — settore retail / fashion
Da dove siamo partiti
Il cliente aveva una solida presenza online (e-commerce + marketplaces) e una rete di 40+ negozi fisici, ma la misurazione del marketing era frammentata. Le campagne paid venivano valutate solo sul revenue e-commerce attribuito direttamente, ignorando l'impatto sul sell-out fisico. Il risultato: budget sotto-investito sui canali che generavano visite in store e sovra-investito su tattiche di last-click online.
Cosa ci eravamo prefissati
Costruire un modello di attribuzione omnicanale affidabile, in grado di guidare le decisioni di budget tra online e offline, e portare il costo di acquisizione incrementale sotto una soglia definita dal finance.
Cosa abbiamo fatto
In 14 settimane abbiamo: (1) rifatto l'implementazione GA4 con data layer documentato e consent mode v2; (2) integrato i dati di POS e CRM in BigQuery con un modello di attribuzione custom che considera le visite store post-ads; (3) ristrutturato le campagne paid su Google, Meta e LinkedIn in logica full-funnel; (4) costruito 3 dashboard Looker Studio (marketing, direzione, retail manager); (5) formato il team interno su lettura dei dati e weekly review. Il tutto senza rinunciare a nessuna delle campagne attive durante la transizione.
I numeri
| Metrica | Prima | Dopo |
|---|---|---|
| Cost per Lead qualificato | — | −32% |
| Attribuzione conversioni paid (qualità) | 52% | 94% |
| ROAS omnicanale (incluso store) | 2.1x | 3.4x |
| Tempo review settimanale marketing | 4 ore | 45 minuti |
Cosa ci portiamo via
Il maggiore guadagno non è venuto dall'ottimizzazione tattica ma dall'aver cambiato ciò che si misurava. Appena il team ha potuto vedere l'impatto reale sul sell-out fisico, le decisioni di budget sono cambiate. Limite onesto: il modello richiede manutenzione continua perché dipende dalle integrazioni POS/CRM; abbiamo documentato una SOP interna per renderla sostenibile.
"VEDA ci ha aiutato a mettere ordine nella misurazione e a decidere con i dati, non con le opinioni. La differenza si vede nei risultati delle campagne ma soprattutto nelle riunioni interne."
— [Nome cliente], Head of Marketing, [Organizzazione cliente]
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